Rastreabilidade da diluição oncológica

O ponto de partida

Em uma operação oncológica, o tempo não é apenas uma métrica de produtividade. Ele ajuda a coordenar pessoas, etapas e medicamentos que precisam avançar por um fluxo rigoroso. A farmácia conseguia executar a diluição, mas não tinha timestamps consolidados para responder quanto tempo cada medicamento permanecia nessa etapa ou onde os atrasos se formavam.

O desafio era transformar um processo distribuído em uma sequência mensurável sem adicionar uma carga operacional desnecessária à equipe.

Um evento confiável em cada etapa

A leitura de código de barras tornou-se o ponto de captura. Cada leitura associava medicamento, data, hora e local do fluxo. A interface em React precisava ser direta o suficiente para uso recorrente e resistente a registros incompletos.

Os eventos seguiam para uma API em Node.js e Express. No banco Oracle, procedures em PL/SQL consolidavam os dados necessários para análise, mantendo as regras próximas da fonte já utilizada pela operação.

Do registro à visão mensal

O produto foi estruturado em duas experiências complementares:

• uma tela operacional rápida para registrar a passagem do medicamento;
• um dashboard mensal para comparar etapas, localizar esperas e investigar recorrências.

Em vez de apresentar apenas uma média geral, o painel preservava a leitura por etapa. Essa decisão permitiu distinguir um processo naturalmente demorado de um gargalo localizado.

Resultado

A equipe passou a trabalhar com uma linha do tempo confiável do processo de diluição. Os dados tornaram os pontos de atraso visíveis e criaram uma base objetiva para ajustar o fluxo da farmácia.

O case demonstra como uma interface simples, quando conectada à captura correta e a um modelo de dados coerente, pode melhorar uma operação crítica sem tentar substituir o conhecimento de quem trabalha nela.